Databricks kurucu ortağı prestijli ACM ödülünü kazandı ve "AGI zaten burada" diyor
Databricks kurucu ortağı ve CTO Matei Zaharia, kendisine 2026 yılında ACM Bilgisayar Ödülü'nü alan kişi olduğunu söyleyen e-postayı neredeyse kaçırıyordu. TechCrunch'a "Evet, sürpriz oldu" dedi.
2009 yılında, Zaharia'nın ünlü profesör Ion Stoica'nın gözetiminde UC Berkeley'de doktorası için geliştirdiği teknoloji Databricks'de kullanıma sunuldu.
Zaharia, yavaş, hantal, büyük veri projelerinin sonuçlarını önemli ölçüde hızlandırmanın bir yolunu yarattı ve bunu Spark adında açık kaynaklı bir proje olarak yayınladı. O günlerde AI'in bugünkü anlamı büyük veriydi ve Spark teknoloji endüstrisinin kulağını çevirdi. 28 yaşındaki Zaharia bir teknoloji yıldızı oldu.
O zamandan bu yana Databricks'nin mühendisliğini yöneterek onu bir bulut depolama devine ve şimdi de AI ve aracılar için bir veri temeline dönüştürdü. Bu süreçte şirket, değeri 134 milyar dolar olan 20 milyar doların üzerinde para topladı ve 5,4 milyar dolarlık gelir oranına ulaştı. Silikon Vadisi rüyası.
Çarşamba günü Bilgisayar Makineleri Birliği ona kolektif katkılarından dolayı ödül verdi. Ödül, henüz belirlenemeyen bir hayır kurumuna bağışlayacağı 250.000 dolarlık nakit ödülü de içeriyor.
CTO görevlerinin yanı sıra UC Berkeley'de doçentlik de yapan Zaharia, geriye değil ileriye bakıyor. Vadideki herkes gibi onun da gördüğü gelecek AI ile dolu.
TechCrunch'a "AGI zaten burada. Sadece bizim takdir ettiğimiz bir biçimde değil" dedi. "Bence asıl mesele şu: İnsan standartlarını bu AI modellerine uygulamaya çalışmaktan vazgeçmeliyiz."
Örneğin bir kişi avukat olmak için baro sınavını ancak çok büyük miktarda bilgiyi entegre etmişse geçebilir. Ancak bir AI çok büyük miktardaki gerçeği kolaylıkla özümseyebilir. Bilgi sorularını doğru yanıtlıyorsa bu genel bilgi anlamına gelmez.
AI'e insan gibi davranma eğiliminin son derece olumsuz etkileri olabilir. Popüler AI ajanı OpenClaw örneğini sunuyor.
"Bir yandan harika. Onunla pek çok şey yapabilirsiniz. Bunları otomatik olarak yapıyor" dedi. Ama aynı zamanda bir "güvenlik kabusu" çünkü şifreler gibi konularda güvendiğiniz bir insan asistanı taklit edecek şekilde tasarlandı. Bu, tarayıcınızda oturum açıldığı için saldırıya uğrama veya aracının bankanızdan izinsiz para harcama riskine yol açar.
“Evet, oradaki küçük bir insan değil” diyor.
Bir profesör ve ürün mühendisi olarak Zaharia, AI'in biyoloji deneylerinden veri derlemeye kadar her konuda araştırmayı otomatikleştirmeye nasıl yardımcı olabileceği konusunda çok heyecanlı.
Tıpkı titreşim kodlamanın prototip oluşturmayı ve programlamayı herkes için erişilebilir hale getirmesi gibi, o da doğru, halüsinasyon içermeyen AI destekli araştırmanın bir gün evrensel hale geleceğini düşünüyor.
"Pek çok insanın uygulama geliştirmesine gerek yok ama pek çok insanın bilgiyi anlaması gerekiyor" dedi. Sonunda AI'in güçlü yönlerine eğilerek bizim için daha iyi çalışmasını sağlayacağız: arabamızdaki her çıngırakın ne anlama geldiğini bize söylemesi veya radyo ve mikrodalgaları da içerecek şekilde metin ve görsellerin ötesinde tarama yapması veya öğrencilerin şu anda yaptığını gördüğü şey, moleküler düzeydeki değişiklikleri simüle edip bunların etkinliğini tahmin etmesi.
"En çok heyecanlandığım şey arama için AI olarak adlandırdığım şey, özellikle araştırma veya mühendislik için" dedi.