Claude Code Skill 🔒 Üyelere Özel 🎯 App Store by @hasimpreneur

App Market Research

App Store linkini ver. Pazarın röntgenini çek.

235

İndirme

Bölge

10+

Rakip Analizi

0₺

Ücretsiz

Giriş Yap ve İndir Hesabın yok mu? Kayıt ol →

Ücretsiz — Sadece hesap gerektirir

Ne Bu?

App Market Research, Claude Code için yazılmış bir pazar araştırması skill'i. Aklına bir mobil uygulama fikri geldi — körü körüne yapma. Önce benzer bir uygulamanın App Store linkini ver. Skill aynı kategoriden rakipleri bulur, gerçek geliri çeker, kullanıcı yorumlarını analiz eder, sonra sana şu raporu hazırlar:

Pazardaki rakipler — kim ne kadar para kazanıyor, kaç indirme alıyor
Kullanıcılar nelerden şikayetçi — 1-3★ yorumlardan çıkan ortak dertler
Kullanıcılar neyi sevmiş, neyi sevmemiş — kategorize edilmiş şikayet matrisi
Ne istiyorlar ama yok — 4-5★ yorumlarda saklı feature request'ler
Bölgesel farklar — ABD vs TR vs Japonya'da neler farklı
Farklılaşma fırsatları — sen hangi açıdan girersen kazanırsın

Tahmin yok. Gerçek veri — SensorTower'ın public endpoint'inden çekilen aylık gelir + indirme sayısı, App Store RSS'inden alınan multi-region yorumlar.

Örnek

Sen:

/app-market-research https://apps.apple.com/us/app/weather-up/id1467781762

App Market Research:

[1/7] ✓ Hedef uygulama bulundu: Weather Up (Hava Durumu)
[2/7] ✓ 47 rakip aday tespit edildi → top 10 seçildi
[3/7] ✓ SensorTower'dan gelir verisi: 10/10 başarılı
[4/7] ✓ 5 bölge × 5 sayfa review → 312 yorum
[5/7] ✓ 218 şikayet · 47 feature request kategorize edildi
[6/7] ✓ Difficulty score: 68/100 (HARD)
[7/7] ✓ Rapor hazır
🎯 En büyük açık: Apple Watch + offline tahmin (4+ rakipte talep var, hiçbirinde yok)
📊 Top rakip: Carrot Weather — $58k/ay (18k indirme · 4.7★ · 89k oy)

7 Aşamalı Pipeline

URL'den eyleme dönüşebilir rapora.

🔗

Aşama 1

INPUT

App Store URL'i veya numeric ID parse et

🔍

Aşama 2

KEŞİF

iTunes Search ile aynı kategoriden 10+ rakip bul

💰

Aşama 3

GELİR VERİSİ

SensorTower public endpoint → gerçek $/ay + indirme

📝

Aşama 4

REVIEW TOPLAMA

5 bölge × 5 sayfa Apple RSS → ~300 yorum

🏷️

Aşama 5

KATEGORİZE

Şikayetler + feature request'ler 11 koda ayrılır

📊

Aşama 6

MATRİS ÜRETİMİ

Şikayet matrisi + Wishlist matrisi (demand × supply)

🧠 Beyin burada

🎯

Aşama 7

FIRSAT RAPORU

Şikayet × wishlist eşleşmesi → ne yapmalı listesi

Çıktıda Ne Var

Her rapor 7 bölümden oluşur — hepsi veriye dayalı.

💵

Gerçek Gelir Tablosu

SensorTower'dan rakiplerin aylık $ + indirme sayısı (tahmin değil — public endpoint verisi)

📈

0–100 Difficulty Skoru

BLUE_OCEAN / COMPETITIVE / HARD / SATURATED — pazara girmeli misin sayısal kanıt

💸

Pricing Landscape

Free / Freemium / Paid / Sub fiyatlandırmaları — hangi modelin tutuyor

😡

Şikayet Matrisi

Bug, UX, performance, content vb. 9 kategori × 6 rakip ısı haritası

💡

Wishlist Matrisi

İki eksenli notasyon: ✓✓✓ (talep) × eksik/buggy/var (durum) — ne yapmalı

🌍

Bölgesel Farklar

ABD'de talep var ama Japonya'da yok? Niche fırsatlar burada saklı

🎯

Fırsat Boşlukları

Şikayet + feature request kesişiminden eyleme dönüşebilir liste

💬

Notable Quotes

Verbatim alıntılar — pazarlama copy'si için altın değerinde

📅

Pazar Yaşı

Incumbent age + review velocity — pazar oturmuş mu, hâlâ büyüyor mu

🧠 Wishlist Matrisi: İki Eksenli Notasyon

Diğer pazar araştırma araçlarından farkı bu. Her hücre iki bağımsız eksen taşır: talep (kaç kullanıcı istemiş) ve arz (uygulamada şu an ne var).

Hücre	Talep	Mevcut Durum	Karar
`✓✓✓ eksik`	4+ kullanıcı	Uygulamada yok	🔴 BUILD — en yüksek öncelik
`✓✓ buggy`	2-3 kullanıcı	Var ama bozuk	🟠 FIX — kolay kazanç
`✓ var ama kötü`	1 kullanıcı	Düşük kalite	🟡 IMPROVE — düşük öncelik
`✓✓✓ var`	4+ kullanıcı övüyor	Çalışıyor	🟢 MARKET — güçlü yan, vurgula

Yani sadece "kullanıcılar ne istiyor" değil — "uygulamada şu an ne var, ne yok, ne bozuk" da görüyorsun. Sen hangi açıdan saldıracaksan, ona göre planlıyorsun.

Difficulty Score (0-100)

Pazara girilebilir mi? Sayısal kanıt + verdict.

🟢

< 30

BLUE_OCEAN

Az hizmet alan niş. Az uygulama, düşük puanlar, kazanmaya yer var.

→ Geniş gir

🟡

30 – 60

COMPETITIVE

Aktif pazar, birden fazla geçerli oyuncu. Farklılaşma mümkün.

→ Sivri bir niş seç

🟠

60 – 80

HARD

Yerleşik liderler, yüksek kalite çıtası. Direkt rekabet zor.

→ Niş segment + cross-market acı

🔴

80+

SATURATED

Winner-takes-all dinamikleri. Top oyuncu hakim.

→ Sadece kategori-yeniden-tanımlayan açıyla

🔓 Veri Kaynakları — Hepsi Ücretsiz

SensorTower / AppMagic abonelikleri pahalı. Bu skill hiçbir API anahtarı kullanmadan, halka açık endpoint'lerden veri çeker.

🔍

iTunes Search API

Aynı kategoriden rakipleri bulur — Apple'ın resmi public endpoint

💰

SensorTower Public

Aylık gerçek gelir + indirme — tahmin değil, gerçek numara

📝

Apple RSS Reviews

Multi-region kullanıcı yorumları — 5 bölge × 5 sayfa

📅

App Store Lookup

Pricing, version, release date, rating count, age info

Kurulum

Gereksinimler

Node.js 22+ Claude Code CLI jq (macOS önyüklü) İnternet bağlantısı

1 Skill'i indir ve Claude skills dizinine kopyala

# ZIP'i aç ve klasörü kopyala
cp -r app-market-research/ ~/.claude/skills/app-market-research/

2 Node 22+ kurulu mu kontrol et

# Versiyon 22+ olmalı
node -v
# Değilse: brew install node@22 (macOS) veya nodejs.org (Windows)

3 Claude Code'da çalıştır

# Slash komut + URL ile:
/app-market-research https://apps.apple.com/us/app/.../id1234567890
# Veya doğal dille:
"Şu uygulamanın pazar araştırmasını yap: [URL]"
# Hızlı mod (1 bölge, 5 rakip):
"Hızlı pazar araştırması: [URL]"

Akıllı Tasarım Kararları

Karar	Neden
Pricing şikayetleri matristen çıkarılır	Her freemium app'te universal şikayet, sinyali boğuyor — pricing ayrı bölümde gösterilir
1-3★ + 4-5★ ayrı taranır	En değerli içgörüler 4-5★ "I love it but please add..." yorumlarında saklı
Multi-region default (5 bölge)	Tek bölge yanıltır — bölgesel farklar niş fırsatları açığa çıkarır
SensorTower public endpoint	API key gerektirmez, gerçek aylık gelir verisi (rating proxy değil)
Reviews jq ile slice edilir, in-context değil	Tüm yorumları context'e yüklemek 200KB+ yer kaplar — sadece slice okunur
Wishlist demand × supply notasyonu	"Kullanıcılar ne istiyor" + "şu an ne var" iki ekseni tek hücrede
Difficulty score 0-100 + verdict	Sayı tek başına yanıltır — pazar karakterizasyonu da gerekir

Skill Yazarı

Haşim

App Store odaklı pazar araştırması ve indie maker. Bu skill, kafadan uygulama yapmaktansa veriye dayalı karar verme akışını otomatikleştirmek için yazıldı.

@hasimpreneur

📊