Instacart, Koridor İçi Verileri Gerçek Zamanlı Perakende İşleme için Fiziksel AI Caper Arabalarını Piyasaya Sürüyor
Instacart yakın zamanda bakkaliye için Fiziksel AI yaklaşımını tanıttı.
Bir perakendeci Caper Cart'ı kullandığında, bu sadece veri toplamakla kalmıyor, aynı zamanda koridorda olup bitenleri gerçek zamanlı olarak doğrudan sepet üzerinde işliyor. Şirket, buna müşterinin sepetindekilerin ve mağazanın tam olarak neresinde olduğunun dahil olduğunu söyledi.
Onu "Fiziksel AI" yapan da budur - istihbarat sepetin kendisi üzerinden çalışır - böylece perakendeciler, ödeme sonrasında değil, alışveriş devam ederken mağazayı etkileyebilir. Instacart, yanlış zamanlanmış tavsiyelerin sadece başarısız olmakla kalmayıp, müşterileri bir sonraki tavsiyeyi görmezden gelme konusunda eğittiğini de ekledi.
“Örneğin, “İhtiyacın olan her şeyi aldın mı?” gibi sorular. sepet boyutunda ortalama %1'e yakın bir artış sağlıyor, bu da markalar ve perakendeciler için artan değer sağlamak üzere gerçek zamanlı bağlam ve konum verilerini kullanma fırsatını vurguluyor" dedi.
"Bu mağaza içi etkinlik daha sonra perakendecilerin e-ticaret sistemlerine bağlanarak müşterilerin fiziksel mağazada ve çevrimiçi ortamda nasıl alışveriş yaptığına dair daha kapsamlı bir görünüm oluşturuyor."
Instacart'ın Bağlantılı Mağazalar Baş Sorumlusu David McIntosh, Fiziksel AI'in fiziksel dünyayı gerçek zamanlı olarak, doğrudan etkileşim noktasında - Instacart'ın durumunda alışveriş sepetinde - algılayan ve yanıt veren zeka olduğunu söyledi.
"Mağaza gerçekleşirken müşterilerin, mağazanın ve rafın mümkün olan en iyi şekilde anlaşılmasını sağlayan, gerçek dünya verileriyle desteklenen, uç cihazda yakalanıp işlenen sürekli bir öğrenme sistemi kullanıyoruz" dedi.
"Gerçek zamanlı mağazalar, tutarsız Wi-Fi'den gerçek zamanlı olarak değişen raflara ve insanların gruplar halinde alışveriş yapmasına kadar son derece karmaşık ortamlardır. Bu ortamda müşterilere iyi hizmet vermek, hem gerçek zamanlı analiz hem de düşük gecikme gerektiren, temelde farklı bir yaklaşım gerektirir.
"Caper Carts bu sorunu, sepete bakan kameraları, ağırlık ve ölçü sertifikalı teraziyi ve konum izleme sistemlerini birleştiren sensör füzyonu aracılığıyla ele alıyor; bunların tümü Nvidia Jetson ile cihaz üzerinde işleniyor. Doğru sepet anlayışı resmin yalnızca bir kısmı. Fiziksel AI sistemimizi gerçekten farklı kılan şey, aynı anda yakaladığımız sinyallerin birleşimidir: sepet konumu, müşterinin önündeki rafta ne olduğu, müşterinin aktif olarak ne yaptığı sepetlerini taradıklarını ve Caper Cart ekranıyla nasıl etkileşime girdiklerini.
"Hepsini gerçek zamanlı olarak doğru yapmak, ilgili ve zamanlı etkiyi mümkün kılan şeydir. Mağaza içi deneyimin geleneksel analizlerden ayrıldığı nokta burasıdır: Bir mağazayı olaydan sonra analiz etmek yerine, ekrandaki öneriler ve oyunlaştırma yoluyla müşterilerle anında etkileşime geçiyor, kararları alınırken şekillendiriyoruz. Bu zengin görüş ve müşterileri etkileme yeteneği benzersizdir.
"Bütün bunların temelini, 100.000'den fazla mağazada ömür boyu verdiğimiz 1,6 milyardan fazla çevrimiçi market siparişi üzerine inşa edilen volan oluşturuyor. Öneri sistemlerimiz bu ölçekteki çevrimiçi veriler üzerinde eğitildi ve şimdi bu sinyalleri, sürekli gelişen bir sistem sunmak için günlük olarak yakaladığımız Caper Carts'tan milyonlarca gerçek dünya sensör girişiyle birleştiriyoruz. Mağaza içi veriler çevrimiçi önerileri daha iyi hale getiriyor ve dolayısıyla çevrimiçi veriler de mağaza içi önerileri daha iyi hale getiriyor."
McIntosh, perakendecilerin bildirdiği sonuçların dikkat çeken yüzde bir rakamının çok ötesinde olduğunu söyledi: perakendeciler Caper Carts'tan çift haneli sepet kaldırma yüzdesi bildiriyor.
“Bu yüzde birin gerçekte ne anlama geldiğini açıklığa kavuşturmak gerekiyor; bu, özellikle “İhtiyacınız olan her şey var mı?” sorusuyla sağlanan yükseliştir. İstemi, zamanında bir hatırlatma sağlamak için gerçek zamanlı sepet konumunu ve sepet bağlamını kullanan tek bir özellik. Bunun da ötesinde, çevrimiçi veri sinyallerimizden ve sistemlerimizden yararlanan yakın zamanda gerçekleşen bir başka sıralama iyileştirmesi, sepet yükselişinde %1'den fazla artış sağladı. Caper Cart'lar perakendeciler için anlamlı bir etki yaratıyor" dedi.
"Bunu daha da ilgi çekici kılan, arkasındaki volandır. Caper Carts her gün milyonlarca sensör girdisini (sepete neler girip çıktığını, müşterilerin mağazada nasıl hareket ettiğini, ekranla nasıl etkileşime girdiğini) yakalıyor ve bu veriler modellerimizi sürekli olarak geliştiriyor. Sepet konumunu, çok kanallı satın alma geçmişini ve mağaza içindeki canlı dijital ekranı birleştirmenin gücünü açığa çıkarıyoruz. Sistem her geçen gün daha iyi hale geliyor.
"Caper Carts'taki reklamların internettekine benzer etkileşim oranlarında performans gösterdiğini de görüyoruz. Bu, tarihsel olarak raftaki müşterilere ulaşma ve onları etkileme konusunda sınırlı beceriye sahip olan CPG'ler için anlamlı bir sinyal. Markalar heyecan duyuyor çünkü bu yepyeni bir yüzey: Müşterinin satın alma kararları verdiği anda elindeki, sepetlerinde gerçekte ne olduğu ve mağazanın neresinde oldukları hakkında bilgi sahibi olduğu dijital bir ekran. Caper Carts'taki reklamlar, şu anda Wakefern Food Corp gibi perakendecilerde zaten yayında. Kooperatif üye mağazalarının neredeyse %20'sinde alışveriş sepetleri var.