Ana Sayfa AI Eğitimler Projeler Araçlar
← AI Bülten NVIDIA, 5 Kat Daha Yüksek Ajansal Yapay Zeka Verimi ile Nemotron 3 Super, Open 120B Modelini Piyasaya Sürüyor

NVIDIA, 5 Kat Daha Yüksek Ajansal Yapay Zeka Verimi ile Nemotron 3 Super, Open 120B Modelini Piyasaya Sürüyor

11.03.2026 Kaynak: blogs.nvidia.com 39 görüntülenme

Bugün piyasaya sürülen NVIDIA Nemotron 3 Super, karmaşık ajansal yapay zeka sistemlerini uygun ölçekte çalıştırmak için tasarlanmış, 12 milyar aktif parametreye sahip 120 milyar parametreli açık bir modeldir. 

Şu anda mevcut olan model, otonom aracılar için görevleri yüksek doğrulukla verimli bir şekilde tamamlamak üzere gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini birleştiriyor.

Yapay Zeka Yerli Şirketler: Perplexity, kullanıcılarına arama için ve Bilgisayardaki 20 düzenlenmiş modelden biri olarak Nemotron 3 Super'e erişim sunar. CodeRabbit, Factory ve Greptile gibi yazılım geliştirme aracıları sunan şirketler, daha düşük maliyetle daha yüksek doğruluk elde etmek için modeli özel modellerin yanı sıra yapay zeka aracılarına entegre ediyor. Edison Scientific ve Lila Sciences gibi yaşam bilimleri ve öncü yapay zeka kuruluşları, temsilcilerini derin literatür araştırması, veri bilimi ve moleküler anlayış için güçlendirecek.

Kurumsal Yazılım Platformları: Amdocs, Palantir, Cadence, Dassault Systèmes ve Siemens gibi sektör liderleri, telekom, siber güvenlik, yarı iletken tasarımı ve üretiminde iş akışlarını otomatikleştirmek için modeli dağıtıyor ve özelleştiriyor. 

Şirketler sohbet robotlarının ötesine geçip çok aracılı uygulamalara geçtikçe iki kısıtlamayla karşılaşıyorlar.

Birincisi bağlam patlamasıdır. Çoklu aracılı iş akışları, standart sohbete göre 15 kata kadar daha fazla jeton üretir çünkü her etkileşim, araç çıktıları ve ara muhakeme de dahil olmak üzere tüm geçmişlerin yeniden gönderilmesini gerektirir. 

Uzun görevler sırasında, bu bağlam hacmi maliyetleri artırır ve temsilcilerin orijinal hedefle uyumunu kaybettiği hedef sapmasına yol açabilir.

İkincisi ise düşünme vergisidir. Karmaşık etmenlerin her adımda akıl yürütmesi gerekir, ancak her alt görev için büyük modellerin kullanılması, çoklu etmenli uygulamaları çok pahalı hale getirir ve pratik uygulamalar için yavaşlar.

Kaynağa Git blogs.nvidia.com
Kaynağa Git →