Bu AI hava durumu girişimi, devlet kurumlarını geride bırakıyor

WindBorne Systems adlı startup tarafından bugün piyasaya sürülen yeni bir AI hava durumu tahmin aracı, sensör okumalarının derin öğrenme modellerine nasıl aktarıldığı konusundaki ilerlemeler sayesinde, Avrupa hükümetleri tarafından geliştirilen dünya lideri sistemden daha sık ve doğru tahminler sunuyor.

2019 yılında bir grup Stanford öğrencisi tarafından kurulan WindBorne, hava durumu verilerini satma fikriyle daha iyi bir hava durumu balonu oluşturarak işe başladı. Ancak 2022'de hava tahmini yapan derin öğrenme modellerinin kullanıma sunulmasıyla birlikte ekip, kendi modelini de oluşturarak daha fazla değer elde edebileceklerini fark etti.

Bugün, meteorologlar tarafından doğru hava tahmininin lider sağlayıcısı olarak görülen Avrupa hükümetlerarası kuruluşu olan Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) tarafından üretilen geleneksel ve AI tahminlerden daha doğru olduğunu söylediği bu modelin altıncı versiyonu olan WeatherMesh piyasaya sürülüyor.

WindBorne'un baş ürün sorumlusu Kai Marshland, bunu anlamanın basit bir yolunun, WeatherMesh-6'nın özellikle yüzey sıcaklığı ölçümlerinde "beş gün sonra, bir önceki gün yapılan geleneksel tahmin kadar doğru" olduğunu söylüyor.

WeatherMesh-6, geleneksel modellerin yaptığı gibi her altı saatte bir tahmin yapmak yerine, her saat başı bir tahmin üretir. Veri kalitesinin en yüksek olduğu Avrupa ve Amerika kıtasında çözünürlüğü artık 3 km'ye düştü.

Geleneksel hava tahminleri, pahalı süper bilgisayarların çalışmasını gerektiren ve uzun zaman alan karmaşık fizik modelleri tarafından üretilir. Google DeepMind gibi start-up'lar ve büyük laboratuvarlar tarafından oluşturulan AI modelleri, fizik modellerinden daha hızlı hareket etme eğilimindedir, ancak şimdilik o kadar yüksek bir çözünürlüğe sahip değildir veya daha uzun zaman aralıklarında bu kadar doğru tahminlerde bulunmaz.

Yine de hava durumu AI hızla gelişiyor ve halihazırda dünya çapındaki büyük devlet kurumlarında kullanılıyor. Araştırmacılar bunu hava durumu verilerini toplamak ve kamu tahminleri üretmek için kullanılan sistemlere entegre etmeye çalışıyor.

WindBorne, model oluşturma ve veri toplamanın benzersiz birleşiminden yararlanır. Şirketin şu anda dünya çapında 15 yerden fırlatılan, herhangi bir zamanda sensör okumalarını toplayan yaklaşık 400 balonu uçuşta bulunuyor. Mevcut modeldeki ilerlemeler, balonlar tarafından toplanan verilerin modellere beslenme biçimindeki iyileştirmelerden kaynaklanmaktadır.

WindBorne CEO John Dean, TechCrunch'a şunları söyledi: "Kişisel olarak, veri seti avantajı olmayan AI merkezli bir hava durumu şirketi olmanın iş modelini anlamıyorum."

ECMWF'nin üstünlüğü, kuruluşun farklı sensör okumalarını dünyanın kapsamlı, makine tarafından okunabilir bir resmine dönüştürme çalışması olan "veri özümleme" konusundaki becerilerine atfedilir. Şimdilik AI hava durumu modelleri ECMWF ve ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi (NOAA) tarafından üretilen veri kümelerine dayanıyor.

Ancak WindBorne ve diğer kuruluşlar verileri doğrudan modellere beslemek için çalışıyor ve şirketin AI başkanı Joan Creus-Costa, verilerin balonlarından ve diğer kaynaklardan doğrudan alınmasının WeatherMesh'in yeni sürümündeki iyileştirmenin temel nedeni olduğunu söylüyor. Modelin istikrarı kaybetmeden bu tahminleri sunması için transformatör tabanlı modelin ayarlanması ve yeniden tasarlanması bir yıl sürdü.

Dean, "[Veri asimilasyonu] yapmaya başladığımızda hâlâ büyük ölçüde ECMWF'ye bağımlıydık" dedi. "Bugün, eğer ECMWF'nin başlangıç ​​koşullarını kaldırırsak, aslında oldukça iyi durumda olacağımızı tahmin ediyorum."

Şirket, geçen yıl United Airlines jet uçağının balonlarından birine uçması nedeniyle büyük bir korku yaşadı. Uçakta küçük bir hasar olsa da hiç kimse yaralanmadı, bunun nedeni kısmen WindBorne'un sensör paketinin ne kadar büyük olabileceğine ilişkin ABD düzenlemelerine uymasıydı. Ancak şirket artık başka bir kaza olasılığını azaltmak amacıyla balonlarını geçen uçakların önünden çekmek için küresel havacılık gözetleme sistemi ADS-B'yi kullanıyor.

2024 yılında 85 milyon dolarlık bir değerlemeyle 25 milyon dolarlık girişim fonu toplayan WindBorne, balon verilerini Amerikan hava tahmin kuruluşunda kullanılan NOAA'ya ve ABD Hava Kuvvetleri ve Deniz Kuvvetleri'ne satıyor. Şirket aynı zamanda tahminlerini yatırımcılara ve emtia tüccarlarına da satıyor ancak Dean, kısmen bilgi ortamının değişen doğası nedeniyle şirketin model ve veri altyapısını ticari ürünler üzerinden oluşturmaya odaklandığını söylüyor.

"Eğer iki yıl sonra insanların tüketici bilgilerini alma şekli bir temsilci aracılığıyla olacaksa, bir SaaS ürünü oluşturmak için büyük bir ekibe yatırım yapmaya çalışmıyorum, değil mi?" Dean dedi.